요번엔 Elasticsearch 초간단 실행방법에 대해 알아보자.
알아보기 전에, Elasticsearch가 뭔지에 설명을 하고 넘어가자.
Elasticsearch 는 분산형 RESTful 검색 및 분석 엔진이다. (홈페이지에도 이렇게 설명을 하고 있다...)
처음엔 데이터 검색엔진이라고 생각했지만, 데이터 분석과 시각화 기능까지 제공하고 있다.
시각화 기능은 Kibana를 설치하여 이용할 수 있는데, 이 부분은 추후에 진행해보자.
그럼 이제, Elasticsearch 설치부터 알아보자.
참고로, 설치 환경은 Linux 환경 (Ubuntu 16.04) 이다.
우선 설치 파일은 https://www.elastic.co/kr/downloads/elasticsearch 에서 받을 수 있다.
글 작성시의 최신 버전은 5.5.1이다.
다운로드 페이지에서 tar 파일을 받아서 설치할 경로에 저장을 한다.
명령어로 받으려면 아래와 같이 하면 된다.
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.tar.gz
다운로드 받은 파일은 tar 파일로 압축을 해제 한다.
tar zxvf elasticsearch-5.5.1.tar.gz
압축해제를 하고나면, 파일명과 같은 폴더가 생기고, 파일 목록은 아래와 같다.
$~/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1$ ls
LICENSE.txt NOTICE.txt README.textile bin config data lib logs modules plugins
bin 폴더에 가서 elasticsearch 를 실행하면 되는데,
그전에 config 폴더에 elasticsearch.yml 파일을 열어서 몇가지 설정만 해놓자.
먼저, 아래 글과 같이 path.logs에 경로를 지정한다. 이름과 같이 로그 파일 저장경로이다.
...
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
#
#path.data: /path/to/data
#
# Path to log files:
#
path.logs: /home/austinlee/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1/logs
...
다음으로는, IP 설정이다. elasticsearch 서버의 IP 주소를 입력한다.
일단, 내부적으로 테스트 하는 것이므로 Localhost인 127.0.0.1로 한다.
...
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
network.host: 127.0.0.1
#
# Set a custom port for HTTP:
#
#http.port: 9200
#
# For more information, consult the network module documentation.
...
이렇게 설정하고 나서, bin 폴더에 있는 elasticsearch를 실행한다.
./bin/elasticsearch
데몬으로 실행하고 싶으면 다음과 같이 실행하면 된다.
./bin/elasticsearch -d
데몬으로 실행했을 경우, 종료는 해당 pid 를 찾아서 kill 을 하면 된다.
# pid 찾기
ps -ef | grep elasticsearch
# 찾은 pid 로 프로세스 죽이기
kill 'pid'
elasticsearch 서버를 실행하고 나서 정상적으로 동작을 하는지, 웹 브라우저를 통해 확인한다.
주소 창에 http://localhost:9200/를 입력하고 접속을 한다. (localhost는 위에서 설정한 IP 주소, 접속 Default 포트는 9200이다.)
{
"name" : "OR5RLR1",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "Fe_tQmzOT8OVj-K1C7VQYA",
"version" : {
"number" : "5.5.1",
"build_hash" : "19c13d0",
"build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}정상 동작이면 위와 같은 정보가 나온다.
이렇게 초간단 실행법은 끝!
이제 REST API 를 이용해서 데이터를 저장하고 검색하면 된다. 이에 대한 것은 다음에....